În era transformării digitale, inteligența artificială (AI) a devenit rapid o piatră de temelie a operațiunilor organizaționale. Iar recrutarea – un proces pe care toate organizațiile de orice dimensiune vor trebui să-l întreprindă la un moment dat – nu face excepție.

Cu toate acestea, peisajul de achiziție de talente este un câmp minat, cu o medie de peste 250 de candidați pentru un singur loc de muncă într-o corporație, rezultând în recrutori ocupați, care petrec destul de puțin timp analizând fiecare CV. Atunci când oamenii potriviți pot face o diferență majoră în cultura și performanța unei companii, un proces de recrutare ineficient poate costa companiile timp și bani pentru a găsi ulterior înlocuitori pentru angajații slabi și pentru a remedia orice daune pe care le-ar fi putut cauza între timp.

Pentru recrutori, AI oferă o alternativă interesantă pentru a verifica nenumărate CV-uri, a scrie fișe de post și a gestiona o buclă nesfârșită de taskuri administrative zilnice. Instrumentele și algoritmii bazați pe inteligență artificială se schimbă și, în unele cazuri, înlocuiesc întregul proces de recrutare, rezultând angajări mai rapide și experiențe mai eficiente atât pentru candidați, cât și pentru recrutor. În timp ce această trecere către AI aduce numeroase beneficii, ridică și întrebări esențiale cu privire la echitate, părtinire și confidențialitate.

Revoluția recrutării folosind AI

Profesioniștii în resurse umane știu cât de mult timp implică recrutarea unui nou candidat. În primul rând, descrierea postului (JD - Job description) trebuie să fie compusă, necesitând timp pentru a identifica sarcinile și responsabilitățile cheie pentru acest rol. Apoi, JD trebuie să fie aprobată intern înainte de a fi publicată pe platformele relevante de căutare de locuri de muncă sau împărtășită cu potențialii candidați. Odată ce toate CV-urile au fost depuse, recrutorul trebuie să le revizuiască și să le selecteze înainte ca orice interviu să poată începe.

Dar iată cum AI introduce un nou proces de recrutare simplificat. Deja aproximativ 85% dintre recrutori cred că AI este o tehnologie utilă care va înlocui unele părți ale procesului de angajare iar în multe cazuri, a fost deja introdusă. În 2019, o purtătoare de cuvânt de la Unilever a spus că instrumentul lor de recrutare AI a economisit peste 100.000 de ore și 1 milion de dolari în costurile globale de recrutare în acel an. Și este ușor de înțeles de ce. Folosirea AI la întregul său potențial poate crea beneficii semnificative pentru recrutorii suprasolicitați care trebuie să ocupe un rol vacant.

1. Verificarea mai rapidă a candidaților

Modelele de inteligență artificială pot automatiza sarcini repetitive, cum ar fi examinarea CV-urilor și potrivirea candidaților. În loc să citească sute de cereri pentru un singur loc de muncă vacant, recrutorii pot introduce informațiile într-un model AI care poate identifica apoi anumite cuvinte cheie care se potrivesc cu descrierea postului și cu ceea ce se caută. Modelul poate apoi selecta automat candidații în funcție de cât de strâns se aliniază cu criteriile dorite. Drept urmare, recrutorii se pot concentra pe aspecte mai strategice ale achiziției de talente sau pur și simplu pot continua cu orice altceva din listele lor de activități. 

2. Experiența îmbunătățită a candidaților

Ați ezitat vreodată să aplicați pentru un loc de muncă pentru că recrutorul nu a răspuns la întrebarea dvs. legată de rol? Ei bine, acest lucru nu se va mai întâmpla: chatbot-urile și asistenții virtuali bazați pe inteligență artificială oferă răspunsuri imediate la întrebările candidaților, asigurând o experiență mai fluidă și mai captivantă pe tot parcursul procesului de recrutare. Interacțiunile personalizate și feedback-ul prompt contribuie la un brand de angajator pozitiv, crescând numărul de oameni care doresc să lucreze pentru companie și, prin urmare, crescând pool-ul de talente din care recrutorii pot alege.

3. Luarea deciziilor bazate pe date

Instrumentele AI pot folosi analiza predictivă pentru a identifica candidații de top pe baza background-ului și a valorilor de performanță. Analizând tiparele angajărilor de succes, organizațiile pot lua decizii mai informate, bazate pe performanța anterioară de recrutare.

4. Diversitate și incluziune îmbunătățite

Unele platforme AI pretind că atenuează părtinirea inconștientă în recrutare prin anonimizarea informațiilor despre candidați, concentrându-se exclusiv pe calificări și abilități. Prin eliminarea informațiilor de identificare, cum ar fi numele, sexul sau etnia, aceste instrumente pot promova diversitatea și incluziunea în angajare.

Riscuri și provocări ale inteligenței artificiale

Multitudinea de beneficii v-a convins? Nu luați o decizie pripită … implicarea AI în procesul de angajare deschide, de asemenea, o nouă serie de riscuri și provocări de securitate pe care companiile trebuie să le abordeze pentru a utiliza acest nou instrument în mod eficient și onorabil.

1. Prejudecăți algoritmice

Dacă un model este antrenat pe un anumit set de date de referință, orice prejudecăți cuprinse în acesta pot compromite sau distorsiona rezultatele finale. De exemplu, dacă o companie folosește inteligența artificială pentru a căuta prin CV-uri un candidat potrivit pentru o poziție de medic și dacă setul de date cu care a fost instruit arată că 80% dintre medicii care se potrivesc rolului au fost bărbați, modelul poate fi predispus să favorizeze solicitanții de sex masculin în detrimentul celor de sex feminin, în ciuda faptului că aceștia au același procent de potrivire pentru rol.

Pe lângă implicațiile la nivel intern, și anume faptul de a nu vedea toți candidații potriviți, acest lucru poate avea consecințe financiare și reputaționale semnificative. Luați în considerare acest scenariu din viața reală în care o companie de meditații a fost obligată să plătească o despăgubire de 365.000 USD atunci când AI a descalificat automat solicitanții pe baza vârstei, ca urmare a datelor de referință cu care a fost instruit.

În plus, AI poate supraevalua utilizarea cuvintelor cheie și a valorilor atunci când examinează CV-urile trimise. Spre deosebire de un om, un sistem de inteligență artificială s-ar putea să nu înțeleagă abilitățile soft și alte experiențe sau trăsături de caracter care ar face pe cineva un candidat mai dezirabil pentru rolul respectiv.

Procesul automatizat pe care îl folosesc modelele AI poate chiar favoriza solicitanții care au folosit AI pentru a-și crea CV-ul, pe baza fișei postului postate. Acest lucru va duce la o prezentare care „pe hârtie” arată perfect pentru rol, dar nu este o reprezentare autentică sau onestă a caracterului adecvat al candidatului.

2. Lipsa de transparență

Mulți algoritmi AI funcționează asemenea unor cutii negre, ceea ce înseamnă că procesul de luare a deciziilor este neclar și greu de înțeles. Această lipsă de transparență ridică întrebări cu privire la responsabilitatea și capacitatea de a contesta sau corecta rezultate părtinitoare. Astfel, cum pot ști companiile să corecteze eroarea, dacă nu sunt conștiente că procesul lor AI este părtinitor sau „subiectiv”? Această lipsă de transparență poate oferi, de asemenea, o oportunitate pentru candidați de a găsi potențiale lacune în sistem care să-i ajute să-și poziționeze CV-urile în fruntea listei.

3. Confidențialitatea și securitatea datelor

Pentru utilizarea AI în recrutare, modelele ar trebui să fie alimentate cu cantități mari de date personale furnizate de candidați și de organizația însăși. Asigurarea confidențialității și securității acestor date cu suficiente măsuri de securitate cibernetică este esențială pentru protejarea drepturilor la confidențialitate ale companiei și ale persoanelor, precum și pentru respectarea unor reglementări precum Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR).

Articol similar: ESET World 2024: Big on prevention, even bigger on AI

4. Supravegherea umană și responsabilitatea

Deși AI poate spori eficiența, supravegherea umană este totuși esențială pentru a preveni utilizarea greșită sau interpretarea greșită a informațiilor generate de AI. Organizațiile trebuie să stabilească cadre clare de responsabilitate și mecanisme pentru abordarea erorilor algoritmice sau a încălcărilor etice.

5. Conformitate legală și reglementară

Utilizarea AI în recrutare este supusă diferitelor cadre legale și de reglementare, inclusiv legi de antidiscriminare și reglementări privind protecția datelor. Nerespectarea acestor cerințe poate duce la repercusiuni legale și daune ale reputației.

Cum poate organizația dvs. să utilizeze AI pentru recrutare într-un mod sigur și eficient?

Pentru a conștientiza și profita de beneficiile AI, reducând în același timp riscurile asociate, organizațiile trebuie să adopte o abordare holistică a AI. Aceasta include:

1. Design etic AI

Prioritizează corectitudinea, transparența și responsabilitatea în dezvoltarea și implementarea AI în sistemele IT. Acest lucru se poate realiza prin implementarea unor măsuri precum algoritmi de detectare a părtinirii și evaluări regulate de corectitudine pentru a identifica și aborda modelele discriminatorii.

2. Monitorizare și evaluare continue

Evaluați în mod regulat performanța algoritmilor AI pentru a identifica și atenua părtinirile sau erorile. Stabiliți mecanisme de feedback astfel încât candidații să poată raporta suspiciunile sau să poată oferi informații despre experiențele lor cu procesele de recrutare bazate pe inteligență artificială. Această supraveghere și monitorizare constante înseamnă că, dacă ceva nu merge bine cu sistemul AI, acest lucru poate fi identificat și rectificat înainte de a se acumula și amplifica consecințe negative.

Citește și: Viitorul securității cibernetice: înțelegerea inteligenței artificiale și a rolului său în combaterea amenințărilor digitale

3. Puncte de vedere de la echipe de expertiză mixte 

Încurajați colaborarea între profesioniștii în HR, cercetătorii de date, specialiștii în etică și experții juridici pentru a asigura o abordare multidisciplinară a operațiunii AI. Specialiștii cu expertiză și perspectivă care supervizează modelul și programele AI susțin dezvoltarea unor politici și practici solide cuprinzătoare de AI.

4. Educație și formare

Oferiți instruire recrutorilor și managerilor de HR cu privire la utilizarea etică a AI în recrutare, inclusiv conștientizarea strategiilor de atenuare a prejudecăților și importanța confidențialității și securității datelor. Cultivați o cultură de adoptare responsabilă a inteligenței artificiale în întreaga organizație, cu transparență și îndrumări despre cum să o utilizați cel mai bine.

5. Conformitatea cu reglementările

Rămâneți în pas cu evoluția cerințelor legale și de reglementare din jurul AI în recrutare și adaptați în mod proactiv politicile și practicile companiei pentru a asigura conformitatea completă. Interacționând în mod regulat cu autoritățile de reglementare și cu asociațiile din industrie, puteți rămâne informat cu privire la riscurile care se profilează și la orice lacune din sistemul AI de care ar putea profita infractorii cibernetici.

Concluzie

Inteligența artificială prezintă oportunități imense de a transforma procesele de recrutare, permițând organizațiilor să identifice și să atragă talentele de top mai eficient, în mai puțin timp. Cu toate acestea, adoptarea pe scară largă a AI în recrutare creează, de asemenea, riscuri legate de părtinire, confidențialitate și responsabilitate. Prin implicarea în cele mai bune practici enumerate mai sus, organizațiile pot aborda aceste provocări și pot folosi AI în mod responsabil pentru a-și atinge obiectivele de angajare, respectând în același timp principiile echității, incluziunii și autenticității.